2026년 하반기 D-테스트베드는 기업뿐 아니라 개인과 팀도 금융·비금융 데이터를 활용해 핀테크 아이디어를 검증할 수 있는 12주 실증 프로그램입니다. 공고상 신청기한은 2026년 9월 8일(화) 17시로, 10월 3일 확인한 공식 공고에도 모집 마감으로 표시되어 있습니다. 이 글은 당시 모집 조건과 실증 준비사항을 정리한 자료이며 추가 접수 여부는 공식 포털 공지를 확인해야 합니다. 하반기 공고의 모집 규모는 일반 전형 10개팀·AI 전형 5개팀 등 총 15개팀 내외입니다. AI 전형에는 일반 지원에 더해 원격분석환경의 GPU가 제공됩니다.
기본 지원은 현금성 사업화자금이 아니라 실증 환경입니다
D-테스트베드는 금융·비금융 데이터, 원격분석환경, 멘토링과 타당성 평가 의견서를 제공하는 사업입니다. 공고에는 모든 선정팀에 지급하는 일반 사업화자금이 없습니다. 다만 금융·비금융 데이터 사용을 희망하는 중소기업은 평가를 거쳐 분석환경 이용 비용을 지원받을 수 있고, 향후 핀테크지원센터의 일부 지원사업 신청 시 가점이 부여될 수 있습니다.
1. 모집 개요｜15개팀 내외·9월 8일 17시 마감
공식 공고에 적힌 접수기간은 2026년 8월 12일(수)부터 9월 8일(화) 17시까지로 이미 지났습니다. 신청은 D-테스트베드 홈페이지에서 온라인으로 하며, 공고는 모집 상황에 따라 기간이 바뀔 수 있다고 안내하므로 제출 당일에도 공식 공지를 다시 확인해야 합니다.
| 단계 | 공식 일정 | 확인할 일 |
|---|---|---|
| 모집 접수 | 8월 12일~9월 8일 17시 | 포털 온라인 신청과 첨부파일 제출 |
| 선정·사전교육 | 9월 9일~9월 18일 | 선정 결과, 보안교육, 데이터 결합 신청 |
| 테스트 수행 | 9월 21일~12월 11일 | 원격분석환경에서 12주간 검증 |
| 우수팀 시상 | 12월 말 예정 | 상·하반기 성과평가 결과로 6개 우수팀 선정·시상 |
테스트 기간은 2026년 9월 21일(월)부터 12월 11일(금)까지 12주입니다. 세부 추진 일정은 대내외 사정에 따라 변경될 수 있으므로 선정 뒤 교육과 데이터 이용 안내를 기준으로 실제 일정을 확정해야 합니다.
2. 신청 대상｜기업·개인·팀 모두 가능
지원자격은 D-테스트베드가 제공하는 데이터를 활용해 자신의 아이디어를 검증하려는 기업 또는 개인이며 팀도 포함됩니다. 법인 설립 전 예비창업자도 개인·팀 자격으로 접근할 수 있지만, 제안한 아이디어를 실제 데이터로 12주 안에 검증할 수행역량과 계획을 보여줘야 합니다.
| 구분 | 일반 전형 | AI 전형 |
|---|---|---|
| 모집 규모 | 10개팀 내외 | 5개팀 내외 |
| 공통 지원 | 금융·비금융 결합데이터, 분석도구·원격분석환경, 멘토링, 희망 시 타당성 평가 의견서 | |
| 추가 지원 | 별도 GPU 지원 없음 | 원격분석환경 안에서 고성능 연산용 GPU 제공 |
| 추가 자료 | 수행계획서 | 수행계획서 + AI 이용 실적 자료 선택 제출 |
| 미선정 시 | - | AI 전형 미선정 시 일반 전형 참가 가능 |
어느 전형을 선택할까
- GPU 없이 통계분석·규칙기반 모델·일반 머신러닝 검증이 가능하면 일반 전형을 우선 검토합니다.
- 생성형 AI, 대규모 학습·추론, 이미지·음성 모델처럼 고성능 연산 필요성을 계획서에 설명할 수 있으면 AI 전형이 맞습니다.
- AI 전형은 GPU 자체가 목표가 아니라, GPU를 어떤 데이터·모델·성과지표에 연결할지 제시하는 것이 핵심입니다.
3. 참여부문｜협업과제형·공익과제형·자유제안형
신청자는 전형과 별도로 참여부문 하나를 정해야 합니다. 협업과제형과 공익과제형은 공식 제안기관이 제시한 주제 범위에서 검증하고, 자유제안형은 참여자가 서비스 아이디어를 직접 정해 검증합니다.
| 참여부문 | 목적 | 검증 주제 | 데이터 |
|---|---|---|---|
| 협업과제형 | 금융회사와 핀테크의 협업 모델 발굴·개발 | 농협은행·신한카드·비씨카드·NICE 계열사가 제시한 과제 | D-테스트베드 데이터 + 필요 시 제안기관의 관련 데이터 추가 지원 |
| 공익과제형 | 금융 분야 공익 과제 연구와 해결방안 모색 | 금융결제원·금융보안원·신용정보원·코스콤·핀테크지원센터 제안과제 | |
| 자유제안형 | 참여자의 서비스 아이디어 자유 제안·검증 | 희망 아이디어를 자율적으로 제시 | D-테스트베드 제공 데이터 |
제안기관과의 협업 가능성과 정해진 문제를 선호하면 협업과제형, 사회적 금융문제 해결이 중심이면 공익과제형, 이미 구체화한 자체 서비스 가설이 있다면 자유제안형이 적합합니다. 어느 부문이든 수행계획서에는 사용할 데이터, 검증방법, 정량 지표와 12주 안에 만들 결과물을 연결해야 합니다.
4. 제안과제｜협업 12개·공익 12개
협업과제형과 공익과제형은 아래 공식 주제 가운데 자신의 역량·데이터 활용계획과 가장 잘 맞는 과제를 골라야 합니다. 제목의 AI 여부만 보고 선택하기보다, 제공 데이터로 해결할 수 있는 문제인지 먼저 확인하는 것이 좋습니다.
| 제안기관 | 공식 제시 과제 |
|---|---|
| 농협은행 | 금융 소외계층 생활밀착형 금융서비스 개발 지역 소상공인 맞춤형 생산적 금융지원 모델 발굴 |
| 신한카드 | 하이엔드 고객 맞춤 금융상품 추천 주택 구매 고객 수요 예측 청년층 거주지 변경에 따른 라이프스타일·삶의 질 분석 지역 불균형 해소와 청년 지방 정주 정책 지원 |
| 비씨카드 | 관심사·고객속성·소비패턴 기반 가구유형 추정 가맹점 업종·기간별 생애주기 모델 내국인 심야시간 활성화 상권과 특성 분석 |
| NICE평가정보 | 대안신용정보 활용 신용성장모형 생성형 AI 활용 신용평가모형 |
| NICE지니데이타 | 소상공인 상권 기반 신용평가모형 |
| 제안기관 | 공식 제시 과제 |
|---|---|
| 금융결제원 | 자금세탁방지 모델링 이체데이터 기반 고객 특성별 성향 분석 |
| 금융보안원 | 거래패턴 기반 합성데이터 생성과 재식별 위험 평가 금융 AI 에이전트 보안성·신뢰성 벤치마크와 검증 프레임워크 |
| 한국신용정보원 | AI 러닝 플랫폼 기반 대안신용평가 AI 기반 인슈어테크 서비스 모두의 금융 지원을 위한 AI 교육 서비스 |
| 코스콤 | AI 기반 투자·데이터 플랫폼 금융 API 마켓플레이스 활용 서비스 |
| 한국핀테크지원센터 | 결합데이터 기반 신규 핀테크 서비스 핀테크 서비스 고도화용 합성데이터 생성 GPU 활용 AI 기반 수요 예측·분석 |
5. 지원내용｜결합데이터·분석환경·멘토링
선정팀은 외부환경과 차단된 D-테스트베드 원격분석환경에서 금융·비금융 결합데이터와 공공데이터를 활용할 수 있습니다. 데이터 분석·보안·인프라 등 기술 분야와 법률·규제·사업전략·투자유치·특허 등 사업화 분야의 멘토링도 신청할 수 있으며, 희망팀에는 별도 신청을 거쳐 타당성 평가 의견서를 제공합니다.
타당성 평가 의견서는 테스트 중 별도로 안내되는 신청기간에 요청하며, 제공 가능 여부 검토와 필요시 추가자료 보완을 거쳐 항목별 평가점수와 총평을 받는 방식입니다. 공고는 이를 민간 전문가 그룹이 지원하는, 사업성과와 무관한 별개의 지원사항으로 설명합니다. 따라서 선정 결과나 사업성과의 보증으로 해석하지 말고, 검증방법과 사업모델을 개선할 피드백으로 활용하는 편이 맞습니다.
| 데이터 묶음 | 제공기관·분야 | 대표 항목 |
|---|---|---|
| DATAi 결합정보 | NICE지니데이타·NICE평가정보·농협은행·BC카드·LG유플러스 | 은행·카드·CB·통신·유통·지역별 소비여력 통계 |
| GranData 결합정보 | 신한카드·KCB·SK텔레콤 | 카드·CB·통신·이동·투자·관심분야·유통 정보 |
| 추가 데이터 | 금융위원회·통계청·한국신용정보원·금융결제원 등 | 금융공공데이터, 행정통계·민간자료, 맞춤형 DB, 전자금융·금융정보 |
가명결합정보는 선정만으로 자동 이용되는 데이터가 아닙니다
관련 법과 가이드라인에 따른 결합 절차와 가명처리 적정성 평가가 진행될 수 있습니다. 선정팀이 추가 서류 제출 등 센터의 요청에 협조하지 않으면 데이터 이용 제한이나 참여 취소가 발생할 수 있습니다. 반입할 외부 데이터도 가명·익명처리를 완료한 범위에서 검토해야 합니다.
금융위원회는 2026년부터 데이터 제공기간을 기존 최대 3년에서 최대 5년까지 연장 가능하도록 하고, 참여자가 확보한 외부 데이터도 가명·익명처리를 완료하면 분석환경에 반입해 활용할 수 있도록 지원 범위를 넓혔다고 안내했습니다.
멘토링은 포털에서 신청한 뒤 센터가 진행 가능 여부를 판단해 전문가를 매칭하며, 대면 또는 비대면으로 1회당 1시간 이상 진행합니다. 횟수 제한은 따로 없지만 관련 예산이 소진되면 조기 마감될 수 있습니다. 오프라인 분석환경은 포털에서 예약한 뒤 서울 마포구 프론트원 2층 D-테스트베드존을 방문해 사용할 수 있습니다.
6. 신청 방법｜포털 온라인 접수
신청은 D-테스트베드 공식 포털에서 온라인으로 진행합니다. 당시 공고의 마감시각은 9월 8일 17시였습니다. 아래 절차는 해당 회차의 제출 방법이며, 추가 모집이 있을 경우 새 공고의 기한과 양식을 기준으로 확인하세요.
- 공식 공고·데이터명세서 내려받기｜제공 가능한 데이터 항목과 사용 단위를 먼저 확인합니다.
- 참여부문 선택｜협업과제형·공익과제형·자유제안형 중 하나를 고릅니다.
- 전형 선택｜GPU 필요성과 AI 수행 실적을 기준으로 일반 또는 AI 전형을 선택합니다.
- 수행계획서 작성｜문제, 아이디어, 데이터, 분석방법, 성과지표, 결과물과 사업화 계획을 연결합니다.
- 포털 온라인 접수｜신청정보를 입력하고 공통서류와 해당 시 AI 실적 자료를 첨부합니다.
- 제출상태 확인｜해당 회차의 마감 전에 제출 완료 여부와 연락처·이메일을 확인하는 단계입니다.
7. 제출서류｜수행계획서 공통·AI 실적 자료 선택
온라인 접수 때 모든 신청자는 제공 양식의 D-테스트베드 수행계획서를 제출합니다. AI 전형 지원자는 GPU·AI 플랫폼·분석도구 이용 실적이나 비용 지출을 보여주는 자료를 자유 양식으로 선택 제출할 수 있습니다.
| 서류 | 대상 | 양식·확인사항 |
|---|---|---|
| 수행계획서 | 모든 신청자 | 공식 제공 양식, 신청서·확약서·개인정보 동의서 포함 |
| AI 이용 실적 관련 서류 | AI 전형 지원자 | 선택사항·자유 양식, AI 사업 수행경험과 GPU·AI 도구 비용 증빙 등 |
수행계획서 본문에는 개인정보를 적지 마세요
공식 작성요령은 주어진 서식을 가급적 유지하고, 수행계획서 본문에 개인정보를 기입하지 말라고 안내합니다. 제출 전에는 파란색·이탤릭체 작성요령 문구를 삭제하고, 설명은 구체적이고 명료하게 정리해야 합니다. 표·도식·이미지 등 시각자료는 사용할 수 있습니다.
8. 수행계획서｜데이터·방법·성과지표를 한 줄로 연결
공고 본문의 평가방법은 지원자격과 사업 취지 부합 여부를 검토하고 서류평가에서 총 배점의 60% 이상을 얻은 신청자를 적격 대상으로 분류한 뒤 최종 참여자를 선정한다고 안내합니다. 적격 분류가 곧 자동 선정을 뜻하는 것은 아닙니다. 다만 같은 첨부 공고의 선정절차 도표에는 최종선정 때 각 부문별 ‘발표평가’ 결과를 고려한다는 문구도 있어, 서류만 제출하면 평가 절차가 끝난다고 단정할 수 없습니다. 해당 회차의 개별 평가 안내를 따르고, 안내가 불명확하면 담당부서에 발표 여부와 준비물을 확인해야 합니다.
공고가 세부 배점을 모두 공개하지는 않으므로, 공식 수행계획서가 요구하는 항목에 빠짐없이 답하는 것이 기본입니다. 다음 모집을 준비한다면 이 회차의 60% 기준이나 도표를 그대로 적용하지 말고 새 공고의 평가방식과 양식을 다시 확인하세요.
| 계획서 항목 | 반드시 답할 질문 | 작성 포인트 |
|---|---|---|
| 일반현황·유사실적 | 이 팀이 왜 수행할 수 있는가 | 역할별 역량, 관련 분석·사업 경험, 실제 성과를 짧게 제시 |
| 참여 필요성·사업목표 | 왜 지금 D-테스트베드가 필요한가 | 현재 보유 데이터의 한계와 지원 데이터를 쓸 이유, 정량 목표 연결 |
| 시장현황·문제인식 | 누가 어떤 불편·비용·위험을 겪는가 | 시장자료와 고객행동을 근거로 문제 범위를 특정 |
| 아이디어·차별성 | 기존 방식과 무엇이 다른가 | 핵심기능·사용자·사용처, 경쟁 대안 대비 차이를 명료하게 설명 |
| 활용 데이터셋 | 어떤 변수를 어떤 목적으로 쓰는가 | 데이터명세서의 항목과 분석가설을 1대1로 대응 |
| 테스트 수행방안 | 12주 동안 어떻게 검증하는가 | 전처리·모델링·검증·해석 순서와 담당자, AI 전형은 GPU 활용 포함 |
| 성과측정·산출물 | 성공을 무엇으로 판단하는가 | 정확도·재현율·비용절감·전환율 등 기준값과 데모·모형·보고서 명시 |
| 사업화 연계 | 검증 후 어디에 적용하는가 | 고객 도입, 규제·보안 검토, 파트너십과 다음 자금계획 제시 |
해결하려는 고객의 문제를 정했다면, 그 문제를 확인할 데이터가 실제로 제공되는지부터 살펴보세요. 이어 어떤 방식으로 비교하고, 12주 뒤 무엇을 근거로 결과를 판단할지 적습니다. 마지막에는 모형·데모·보고서 중 어떤 결과물을 남길지도 분명히 해두는 것이 좋습니다.
12주 수행계획 작성 예시
아래 구분은 공고가 정한 의무 주차가 아니라 계획서를 구체화하기 위한 예시입니다. 1~2주차에는 데이터 접근·품질 점검과 기준모형을 만들고, 3~6주차에는 분석·모델 개발, 7~9주차에는 성능·편향·보안 검증, 10~11주차에는 서비스 적용과 데모, 12주차에는 결과 해석과 최종 보고서를 마무리하는 식으로 산출물을 배치할 수 있습니다.
9. 자주 묻는 질문
AI 전형에 떨어지면 참여 기회가 끝나나요?
공고문은 AI 전형 미선정 시 일반 전형으로 참가할 수 있다고 안내합니다. 실제 전환 여부와 절차는 선정 안내를 확인해야 합니다.
어디로 문의하면 되나요?
한국핀테크지원센터 디지털전략부로 문의할 수 있습니다. 전화는 02-6375-1524, 이메일은 dhkim@fintech.or.kr이며 포털의 1:1 문의도 이용할 수 있습니다.
공식 원문 확인
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